42 premios Nobel alertan a Europa del desastre de los recortes en I+D

42 premios Nobel y galardonados con la medalla Fields alertan a Europa del desastre de los recortes en I+D.

A los jefes de Estado o de Gobierno de los países de la UE, a los presidentes de las Instituciones de la UE:

A menudo se dice que toda crisis también presenta una oportunidad. La crisis actual nos obliga a tomar decisiones, y una de ellas se refiere a la ciencia y su apoyo. Allá por el año 2000, ustedes y sus predecesores acordaron el objetivo de convertirse el área “basada en el conocimiento más dinámica del mundo en el año 2010”. La intención era ambiciosa y noble, pero el objetivo ha quedado muy lejos.

La ciencia puede ayudarnos a encontrar respuestas a muchos de los problemas acuciantes a los que nos enfrentamos: nuevas formas de aprovechar la energía, nuevas formas de producción y nuevos productos, nuevos marcos para entender cómo funcionan las sociedades y cómo podríamos mejorar su organización.

Estamos justo en el comienzo de una nueva y revolucionaria comprensión de cómo funcionan nuestros cuerpos con consecuencias incalculables para nuestra salud y longevidad futuras.

Europa está a la vanguardia de la ciencia en muchas áreas. La transformación de este conocimiento en la innovación de nuevos productos, servicios e industrias es la única forma de dotar a Europa de una ventaja competitiva en el cambiante panorama mundial y asegurar a largo plazo la prosperidad futura de Europa.

El conocimiento no conoce fronteras. El mercado global de talento sobresaliente es altamente competitivo. Europa no puede permitirse perder a sus mejores investigadores, y se beneficiaría fuertemente de la atracción de talento extranjero.

La reducción de los fondos disponibles para la investigación de excelencia se traduce en un menor número de investigadores que alcanzan esta condición. En caso de una severa reducción en el presupuesto comunitario de investigación e innovación corremos el riesgo de perder una generación de científicos de talento, justo cuando Europa más los necesita.

En este sentido, el Consejo Europeo de Investigación (ERC) ha logrado un reconocimiento mundial en un tiempo extraordinariamente corto. El ERC financia a los mejores investigadores donde se encuentren en Europa, independientemente de su nacionalidad: investigadores excelentes con proyectos excelentes. El ERC complementa la financiación nacional de la investigación fundamental, añadiendo un valor adicional a la excelencia.

La financiación de la investigación a nivel de la UE cataliza un mejor uso de los recursos disponibles y ayuda a que los presupuestos nacionales sean más eficientes y eficaces. Estos recursos de la UE son extremadamente valiosos pues han demostrado su capacidad de lograr beneficios esenciales para la ciencia europea, así como beneficios crecientes a la sociedad y un aumento de la competitividad internacional.

Es fundamental que sigamos apoyando, y más importante aún, inspirando la extraordinaria riqueza del potencial de investigación e innovación que existe en toda Europa. Estamos convencidos de que la nueva generación de investigadores también hará oír su voz y deberán oír lo que tienen que decir.

La pregunta que queremos plantearles, a ustedes, jefes de Estado o de Gobierno y presidentes reunidos en Bruselas los días 22-23 de noviembre para discutir el presupuesto de la UE para el periodo 2014-2020, es simple: cuando se anuncie el acuerdo para el futuro presupuesto de Europa, ¿cuál será el papel de la ciencia en el futuro de Europa?

Firmado por 42 premios Nobel y galardonados con la medalla Fields: Sidney Altman, Werner Arber, Robert J. Aumann, Françoise Barré-Sinoussi, Günter Blobel, Mario Capecchi, Aaron Ciechanover, Claude Cohen-Tannoudji, Johann Deisenhofer, Richard R. Ernst, Gerhard Ertl, Martin Evans, Albert Fert, Andre Geim, Serge Haroche, Avram Hershko, Jules A. Hoffmann, Roald Hoffmann, Robert Huber, Tim Hunt, Eric R. Kandel, Klaus von Klitzing, Harold Kroto, Finn Kydland, Jean-Marie Lehn, Eric S. Maskin, Dale T. Mortensen, Erwin Neher, Konstantin Novoselov, Paul Nurse, Christiane Nüsslein-Volhard, Venkatraman Ramakrishnan, Richard J. Roberts, Heinrich Rohrer, Bert Sakmann, Bengt I. Samuelsson, John E. Sulston, Jack W. Szostak, John E. Walker, Ada E. Yonath, Rolf M. Zinkernagel, Harald Zur Hausen; Pierre Deligne, William Timothy Gowers, Maxim Kontsevich, Stanislav Smirnov, Cedric Villani.

Leído en: El País

Secure the EU research budget for a future-oriented Europe!

La empatía de los salmones… o el significado de las estadísticas

Hoy he leído lo siguiente:

Si desea convencer al mundo de que un pez puede percibir nuestras emociones, quizá le baste un sólo parámetro estadístico: el valor p.

El valor p es una herramienta multiuso que suele emplearse para determinar si un resultado experimental posee o no valor estadístico. Por desgracia, el método no es infalible, por lo que en ocasiones se interpretan de manera incorrecta observaciones que, en realidad, no se deben sino a fluctuaciones estadísticas carentes de sentido.

Imaginemos que se desea comprobar la eficacia de un fármaco que, supuestamente, disminuye el riesgo de sufrir un infarto. A tal fin, se lleva a cabo un estudio en el que se comparan los efectos del medicamento frente a los de un placebo y, al finalizar, se observa que quienes tomaron la medicina sufrieron menos ataques cardíacos que aquellos a quienes se les administró el placebo. ¿Quiere esto decir que el fármaco prevenía el infarto?

Quizá no. El fármaco podía haber sido completamente inactivo, en cuyo caso habría existido una probabilidad del 50 por ciento de que quienes lo tomaron padeciesen menos infartos que quienes fueron tratados con placebo. A fin de cuentas, en alguno de los dos grupos tenía que haber menos infartos que en el otro.

El valor p cuantifica la probabilidad de obtener un resultado experimental positivo cuando la hipótesis de trabajo es errónea. Un criterio de corte empleado en numerosas disciplinas establece que, si el valor p es inferior a 0,05, el resultado se considera estadísticamente significativo. Pero, tal y como ocurre con cualquier convención arbitraria, también esta puede arrojar conclusiones falsas, puesto que, en promedio, obtendremos un valor p inferior a 0,05 una vez cada veinte. Por tanto, todo estudio que efectúe veinte comparaciones obtendrá de media un resultado <<estadísticamente significativo>>.

Numerosos estudios realizan veinte, cuarenta o incluso cientos de análisis. En tales casos, los investigadores que no ajusten en consecuencia el umbral de 0,05 para el valor p tiene prácticamente garantizado hallar resultados estadísticamente significativos. Un trabajo publicado en febrero en el American Journal o Clinical Nutrition evaluó docenas de compuestos y llegó a la conclusión de que los arándonos reducían el riesgo de hipertensión, con un valor p de 0,03. Sin embargo, los autores había considerado tantas sustancias y habían realizado tantas comparaciones (más de cincuenta) que era casi seguro que antes o después obtendrían algún valor de p inferior a 0,05.

En un estudio muy conocido, un equipo de neurocientíficos concluyó que, cuando a un salmón se le presentaban imágenes de personas que expresaban emociones, se activaban algunas regiones de su cerebro. Es más, el valor estadístico del resultado quedaba avalado por un valor de p inferior a 0,001. Pero, como apuntaron los propios investigadores, eran tantos los patrones que podían medirse que ya de antemano podía adivinarse que obtendrían algún resultado significativo. Sin embargo, a pesar de lo ínfimo del valor de p, era del todo imposible que el pez hubiese reaccionado a las emociones humanas. El salmón que habían sometido a las pruebas de resonancia magnética estaba muerto.

–Charles Seife

No podría estar más de acuerdo.

La Media no es el Mensaje

En estadística es un ciencia que permite ofrecer resultados a partir de los datos. Muchas veces es difícil interpretar estos datos y otras tantas saber interpretar correctamente los resultados. En este artículo «la media no es el mensaje», Stephen Jay Gould, nos muestra lo importante que es saber interpretar los resultados, por parte del estadístico, para poder explicar de forma sencilla las conclusiones.

«No entiendes realmente algo a menos que seas capaz de explicárselo a tu abuela», Albert Einstein (1879-1955)

En este artículo, de lectura muy recomendable, nos muestra como en algunas situaciones -Stephen nos habla de su situación personal en concreto- el rigor de la estadística no es suficiente para dar un resultado como aceptable, sobre todo cuando están involucrados conceptos éticos como por ejemplo la vida de una persona. ¿Le diríamos a una persona que padece una grave enfermedad que el tiempo medio de vida que se le pronostica es de 10 meses?, técnicamente es cierto, estudios estadísticos lo avalan, pero ¿no sería mejor hablarle en términos de mediana y decirle que el 50% de los pacientes viven más de cierto tiempo? Los tiempos de supervivencia tienen distribuciones asimétricas y la mediana suele estar muy por encima de la media.

De todo estos habla el artículo que os presento. Espero que os parezca interesante, a mí me lo ha parecido.

Los Datos del CIS, Gratis en la Red

No todos los días podemos leer en los periódicos noticias relacionadas con la estadística.

Los datos de las encuestas realizadas por el Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) se podrán descargar de forma gratuita en la página Web de este organismo a partir del 1 de enero.

Según ha informado el centro en un comunicado, a partir de esa fecha estarán disponibles en la dirección www.cis.es las encuestas de 2008 y de 2007 y posteriormente se irán añadiendo todos los sondeos realizados desde 1995.

La puesta en marcha de este servicio gratuito, que evitará a los investigadores desplazamientos y trámites burocráticos, busca mejorar la transparencia en el acceso a los datos y modernizar el funcionamiento del centro.

Los ficheros de datos, en formato ASCII, figuran en un archivo comprimido que se podrá descargar desde la página Web tras rellenar un simple formulario. También se podrá acceder libremente al archivo de sintaxis (en los paquetes estadísticos SPSS y/o SAS), al cuestionario, a la ficha técnica, al libro de códigos y a las tarjetas. Los datos, como es lógico, los proporcionarán convenientemente anonimizados.

Una Cita Interesante

Hoy os escribo una cita que me ha gustado mucho. Esta cita, como no, está relacionada con la estadística. La cita es de H.G.Wells (el autor de «La Guerra de los Mundos»), y dice:

«Llegará el día en el que el pensamiento estadístico será una condición tan necesaria para la convivencia eficiente como leer y escribir»,  H.G.Wells (1866 – 1946)

Esta cita está muy acorde con la filosofía de este blog. La estadística, hoy en día, está infravalorada e incluso en algunos casos denostada precisamente por la ignorancia colectiva de la capacidad y correcta utilización de esta rama de las matemáticas.

El concepto de «convivencia eficiente» me parece muy interesante y además me parece completamente cierta. Se generan multitud de informes estadísticos en organizaciones y empresas que se quedan en meros informes descriptivos ya que por desconocimiento estadístico del lector final no pueden entrar en «profundidades» estadísticas. A veces la situación es peor, ya que estos informes son generados por «alguien» que sabe hacer gráficos en Excel que se concentra en dejarlos bonitos sin pararse a pensar siquiera si ese gráfico es la mejor opción para representar los datos.